社群經營

台灣 Facebook 七個粉絲量級的發文時段實測：晚間 19 至 21 時對六個量級勝率最高，唯獨百萬粉以上相反。附各量級對照與負面內容比例階梯。

9/14–9/20 新北市長選舉社群數據：李四川 3,687 篇（+6.6%）、蘇巧慧 3,036 篇（−9.6%）。兩人前五大話題僅一組重疊——蘇貞昌打斷李四川致詞的場外爭議，非政見交鋒。兩人最大來源皆為媒體，比重差 7.8 個百分點。附發文者結構。聲量不等於支持度。

9/14–9/20 台北市長選舉社群數據：蔣萬安 17,408 篇（+4.0%）、沈伯洋 20,396 篇（+57.3%）。兩人前五大話題完全零重疊，最大聲量來源也不同（蔣媒體 35.0%、沈 Threads 46.9%）；情緒拆到頻道後落差達 27.9 個百分點。附發文者結構。聲量不等於支持度。

KOL 合作成效歸因的核心，是把合作期間發生的討論，跟本來就會發生的討論分開。做法是先建立基準期、再設定歸因窗口，最後檢查擴散結構是否合理——這三件事都成立，成效數字才站得住。

在分析 Facebook 公開社團時，討論內容能協助你理解大家正在談什麼，但來源本身的量體也會影響判讀。大型社團通常代表較大的成員基礎，小型社團則可能聚集更聚焦的興趣；如果只看文字內容，容易忽略這些來源背景。