當你在 Threads 精心製作了一則貼文，卻發現互動寥寥無幾——問題可能不在內容品質，而在發文時間。在演算法主導的社群時代，「何時發文」與「發什麼內容」同樣關鍵。
更重要的是，台灣市場展現了與國際截然不同的使用者行為。當 Buffer 針對 250 萬則 Threads 貼文的研究指出「星期四早上 9 點」是最佳發文時間時，我們針對台灣市場的數據卻揭露了截然不同的發現：台灣使用者的互動高峰集中在晚間 8-10 點，與國際主流時段呈現顯著差異。
作為長期追蹤台灣社群數據的 QSearch 分析團隊，我們透過 Trend+ 社群數據搜尋功能，完整追蹤台灣 Threads 帳號在 2025 年全年的 3,600 萬則貼文。我們結合發文數量、愛心數與留言數進行標準化權重計算，並透過跨時間區間數據分析，識別出不同時段的互動峰值與低谷。
這份研究將為你揭曉：
- 台灣 Threads 的最佳發文時間 Top 3：哪些時段能帶來最高互動率
- 分日完整時間策略：星期一到日的最佳與次佳時段
- 台灣 vs 國際市場差異：為何不能直接套用國際數據
- 品牌專屬時間優化方法：如何找到最適合你受眾的發文節奏
無論你是社群經營者、品牌行銷人員，或內容創作者，這份基於真實台灣數據的完整指南，將幫助你在 Threads 上獲得更好的互動成效。
核心發現 — 台灣 Threads 最佳發文時間
最佳發文時間 Top 3
根據我們對 3,600 萬則貼文的分析，台灣 Threads 的最佳發文時間前三名為：
🥇 第一名：星期四晚間 8 點
這是台灣 Threads 互動率的絕對高峰。在我們的標準化計算中，這個時段的互動權重達到滿分 1.0，代表發文數量、愛心數與留言數的綜合表現最佳。
🥈 第二名：星期四晚間 9 點
緊隨其後的是同一天的晚間 9 點，顯示互動熱度幾乎與第一名持平。這個現象凸顯了星期四晚間的「黃金兩小時窗口」。
🥉 第三名：星期三晚間 8 點
星期三同樣在晚間 8 點達到互動高峰，雖略低於星期四，但仍遠高於其他時段。
最佳發文日排行
從整日權重來看，台灣 Threads 使用者的活躍度呈現明顯的「週中高峰」模式：
- 星期四 — 毫無疑問的冠軍日
- 星期二 — 穩定的高互動日
- 星期三 — 接近週中的活躍表現
- 星期五 — 週末前的互動回升
- 星期一 — 工作日開始，互動較低
- 星期六 — 週末互動明顯下降
- 星期日 — 全週互動最低日
從上圖可以清楚看出，星期四的整日遠超其他日子，形成一個明顯的高峰。星期二和星期五次之，而週末則明顯低落。這個「週中高、週末低」的模式，是台灣 Threads 市場的重要特徵。
黃金時段深度分析：晚間 8-10 點為何成為互動高峰
從我們分析出的熱力圖可以清楚看到：
- 深藍色區域（高互動）：集中在星期二到星期四的晚間 8-10 點
- 淺藍色區域（中等互動）：下午 4-6 點、中午 12 點
- 淡色區域（低互動）：早上 8-10 點、週末全時段
這個視覺化呈現也揭露了一個重要發現：台灣 Threads 的互動模式呈現「週中集中、週末分散」的特徵，與許多社群平台的「週末高峰」模式完全不同。
台灣 Threads 的「黃金時段」集中在晚間 8-10 點，這個現象背後有三個關鍵因素：
1. 台灣上班族的社群使用習慣
根據我們的觀察，許多台灣上班族傾向將晚間 8-10 點作為一天中的「個人休閒時光」。結束晚餐、處理完家務後，這段時間成為主要的社群互動時段。相較於早晨通勤的匆忙或午休的短暫，晚間時段讓使用者有更多心力投入社群互動。
我們的數據顯示，晚間時段的留言數明顯高於其他時段，這意味著使用者不只是被動瀏覽，而是願意花時間參與討論、發表看法。這種「深度互動」對品牌而言更有價值。
2. Threads 的「即時性」平台特質
Threads 定位為「即時想法分享」平台，這與 Instagram 的「精心策劃視覺內容」或 Facebook 的「生活動態分享」有本質差異。根據我們的追蹤，晚間時段是使用者最願意分享當下想法、對時事看法的時間。
這種即時性互動在晚間達到高峰，形成一個「話題熱議循環」：當越多人在線上發文與互動，就會吸引更多人加入討論，進而推升整體互動率。
3. 跨世代使用者的時間重疊
台灣 Threads 的特殊之處在於跨世代使用。從政治人物、媒體工作者到年輕創作者，不同年齡層都活躍於這個平台。晚間 8-10 點正是這些不同族群「時間重疊」的甜蜜點：
- 年輕族群剛結束課業或下班
- 中年使用者處理完家庭事務
- 資深使用者享受晚間休閒時光
這種跨世代的同時在線，創造了更豐富的互動生態。
分日最佳時間詳細分析
了解整體趨勢後，讓我們深入每一天的最佳發文策略。
星期一：中午 12 點
最佳時段：中午 12 點
次佳時段：晚間 8 點
使用者行為特徵：
星期一是全週互動較低的一天，但中午 12 點出現一個明顯的互動小高峰。這個時段對應到午休時間，上班族利用用餐空檔快速瀏覽社群、給予按讚或簡短留言。
品牌應用建議：
星期一不適合發布需要深度互動的內容。建議發布「輕鬆易讀」的內容，如週末回顧、本週預告、或簡短的行業觀點。避免在星期一發布重要的產品公告或需要詳細討論的議題。
星期二：下午 6 點
最佳時段：下午 6 點
次佳時段：晚間 9 點
使用者行為特徵：
星期二是互動開始回升的轉捩點。下午 6 點是下班時段，許多人在通勤途中或剛到家時會打開 Threads 查看最新動態。有趣的是，晚間 9 點的權重甚至高於下午 6 點，顯示星期二的互動在夜間持續攀升。
星期三：晚間 8 點
最佳時段：晚間 8 點
次佳時段：晚間 9 點
使用者行為特徵：
星期三進入週中狀態，使用者的社群參與度明顯提升。晚間 8-9 點形成穩定的高互動窗口，這個時段的留言品質也較高，使用者願意花時間撰寫較長的回應。
星期四：晚間 8 點
最佳時段：晚間 8 點
次佳時段：晚間 9 點、下午 4 點
使用者行為特徵：
星期四是台灣 Threads 的「超級互動日」。晚間 8-9 點達到全週最高峰，幾乎所有類型的內容都能獲得優異表現。更特別的是，下午 4 點也出現一個次高峰，顯示星期四下午使用者已經開始活躍。
根據我們的追蹤觀察，許多在星期四晚間 8 點發布的品牌內容，能在 24 小時內獲得平日 2-3 倍的互動量。這個現象不僅適用於大品牌，中小型品牌同樣能受益。
星期五：中午 12 點
最佳時段：中午 12 點
次佳時段：下午 3 點
使用者行為特徵：
星期五的互動模式相當特殊。雖然整日權重不低，但互動高峰出現在中午而非晚間。這可能是因為許多人在週五晚間有社交活動或外出計畫，減少了社群使用時間。
星期六：下午 5 點
最佳時段：下午 5 點
次佳時段：晚間 6 點
使用者行為特徵：
星期六的整體互動明顯下降，但下午 5-6 點出現一個小高峰。這個時段可能對應到「下午茶時間」或外出活動的空檔，使用者會短暫查看社群動態。
星期日：晚間 9 點
最佳時段：晚間 9 點
次佳時段：晚間 8 點
使用者行為特徵：
星期日是全週互動最低的一天，但晚間 9 點卻出現一個有趣的「收心高峰」。這個時段的甚至接近平日水準，顯示許多人在週日晚間開始為新的一週做準備，重新回到社群平台。
台灣 vs 國際市場差異解析
核心差異：時差之外，更是文化差異
當我們將台灣數據與 Buffer 的國際研究對照，發現的不只是時區差異這麼簡單。
國際市場（Buffer 數據）：
- 最佳時間：星期四早上 9 點
- 最佳時段：平日早上 6-11 點
- 最佳日：週中（星期二到星期四）
台灣市場（QSearch 數據）：
- 最佳時間：星期四晚上 8 點
- 最佳時段：晚間 8-10 點
- 最佳日：星期四 > 星期五 > 星期二
文化因素深度分析
這個差異反映了台灣社會的三個獨特文化因素：
1. 工作與生活的時間切割更明顯
根據我們的觀察，許多台灣上班族「工作時間」的限制，在社群上的使用時間將與「個人時間」區隔開來。早上通勤時段，多數人專注於準備工作心態或處理工作訊息；午休時間短暫，難以深度投入社群互動。相較之下，晚間才是真正的「社群時間」。
2. 晚間社交活動的線上化
台灣都會區的生活型態讓許多人在平日晚間選擇「宅在家」。相較於外出社交，線上互動成為主要的社交方式。Threads 的即時性特質，讓它成為「數位客廳」——人們在晚間於此交流想法、討論時事、分享生活。
這個現象在疫情後更加明顯。我們的長期追蹤顯示，2024-2025 年台灣 Threads 的晚間互動持續攀升，顯示這種「晚間線上社交」已成為穩定的生活模式。
3. 議題討論的高峰時段
台灣社會對公共議題的討論熱度高，而這些討論往往在晚間達到高峰。新聞事件通常在白天發生，到了晚間，各方意見開始在社群平台發酵。Threads 作為「即時想法分享」平台，自然成為這些討論的主要場域。
根據我們對 2025 年台灣重大議題討論的分析，超過 70% 的高互動討論串都在晚間 8-10 點達到討論高峰。品牌若能掌握這個「議題討論黃金時段」，就能更有效地參與公共對話，建立品牌聲量。
國際數據不能直接套用台灣市場
這個發現對台灣品牌有重要啟示：照搬國際社群經營策略，在台灣可能完全失效。
根據我們的追蹤觀察，有些品牌直接採用國際總部的發文時間策略（如早上 9 點），結果在台灣的互動率遠低於預期。當他們調整為晚間 8 點後，互動率明顯提升。
類似的情況也出現在內容策略、語調選擇、話題參與等面向。台灣市場需要「在地化」的數據支撐與策略調整，這正是我們持續追蹤台灣社群數據的核心價值。
如何找到你的品牌專屬最佳時間
雖然我們提供了台灣市場的通用最佳時間，但每個品牌的受眾特性不同，最有效的策略是找到「專屬於你」的黃金時段。
方法一：從通用數據開始測試
步驟 1：建立基準線
選擇我們建議的最佳時段（星期四晚間 8 點），連續 4 週在相同時段發布相似類型的內容，記錄以下數據：
- 發布後 1 小時的互動數
- 發布後 24 小時的總互動數
- 互動率（互動數 ÷ 觸及數）
- 留言品質（簡短按讚 vs 深度討論）
步驟 2：進行對照實驗
在建立基準線後，選擇其他時段進行測試。建議測試順序：
- 同一天的次佳時段（星期四晚間 9 點）
- 次佳日的最佳時段（星期二晚間 8 點）
- 完全不同的時段（星期一中午 12 點）
每個測試時段至少維持 2 週，確保數據的可靠性。
步驟 3：分析並調整
比較不同時段的數據表現，找出最適合你品牌的發文節奏。記住，「最佳時間」可能不只一個，建立一個「優質時段清單」比尋找單一完美時間更實用。
方法二：分析你的受眾特性
不同產業、不同受眾的行為模式可能有顯著差異。
B2B 品牌：你的目標受眾是企業決策者或專業人士，他們可能在平日午休（12 點）或下班通勤（6 點）時段較活躍，而非晚間娛樂時段。
電商品牌：如果你的產品是衝動購物型商品，晚間 8-10 點使用者休閒放鬆時可能更容易產生購買慾望。
內容創作者：年輕受眾可能在更晚的時段（10-11 點）才達到活躍高峰。
在地服務業：如果你的服務範圍限定特定區域，該區域的生活作息會直接影響最佳發文時間。
方法三：持續實驗與優化
社群演算法與使用者行為都在持續變化，「一次設定就永久有效」的策略不存在。建議建立季度回顧機制：
每季檢視：
- 過去 3 個月哪些時段表現最好
- 是否有新的時段開始展現潛力
- 競品是否改變了發文策略
即時調整：
- 遇到重大節慶或事件時，臨時調整發文時間
- 發現新趨勢時，快速測試並應用
Threads 原生 Insights vs QSearch Trend+ 時間分析
許多品牌會問：「我可以只用 Threads 原生工具嗎？」讓我們客觀比較兩者的能力。
Threads 原生 Insights 的時間數據限制：
❌ 僅提供近 7 天數據：無法建立長期基準，難以判斷是「時段效應」還是「內容效應」
❌ 無法比較不同貼文類型：圖片、文字、連結等不同內容形式可能有不同的最佳時間
❌ 缺乏產業平均值參考：不知道你的互動率是高於還是低於同業平均
❌ 無法跨平台比對：無法同時分析 Threads、Facebook、Instagram 的時間策略
QSearch Trend+ 的時間分析優勢：
✅ 長期趨勢追蹤：支援最長 2 年數據回溯，建立你的品牌發文時間基準線。能清楚看到「這個時段今年表現比去年好 30%」這類長期變化。
✅ 跨平台比對：同步分析 Threads、Facebook、Instagram、YouTube 的最佳發文時間，找出跨平台策略。例如，你可能發現 Instagram 的最佳時間是下午 3 點，而 Threads 是晚上 8 點，從而制定差異化的發文排程。
✅ 即時警示功能：當特定時段出現異常高互動時自動通知，讓你抓住突發流量紅利。比如某個週五晚間突然出現熱門話題，系統會即時通知你參與討論的最佳時機。
✅ 競品時間策略分析：追蹤競品的發文時間與互動表現，找出「競爭空隙」——當競品都集中在某時段時，你可以選擇避開或正面競爭。
時間策略的進階思考
在我們協助品牌優化時間策略的經驗中，經常發現「高互動時段」不等於「高轉換時段」的現象。
不同目標需要不同時段：
- 品牌曝光目標：選擇互動率最高的時段（如星期四晚間 8 點）
- 轉換導向目標：需要實測不同時段的實際轉換表現
- 社群對話目標：選擇留言品質高的時段（如星期三晚間）
多時段組合策略： 根據不同內容目標，配置不同發文時間。例如：
- 品牌故事：星期四晚間 8 點（最高互動）
- 產品資訊：星期二下午 6 點（通勤時段，快速瀏覽）
- 限時優惠：根據實測的高轉換時段
這種細緻分析，正是專業數據工具能提供的價值。透過 QSearch Trend+ 觀察數據，品牌能夠找出最符合業務目標的發文時間組合。
高互動貼文的時間策略進階技巧
掌握基本的最佳時間後，以下進階技巧能進一步提升你的 Threads 成效。
技巧 1：善用黃金 24 小時互動窗口
Threads 演算法高度重視「發布後 24 小時」的互動表現。一則貼文在前 24 小時的互動量，會決定後續的觸及範圍。
實戰應用：
- 發布時間：選擇最佳時段（如星期四晚間 8 點）
- 前 2 小時：親自回應每一則留言，創造對話氛圍
- 6-8 小時後：觀察討論方向，適時補充觀點或提問，延續話題
- 24 小時前：做最後一次互動推動，如「感謝大家的討論，補充一個想法…」
我們的數據顯示，品牌主動參與討論的貼文，24 小時總互動量比「發布後不再管理」的貼文高出 2.3 倍。時間選擇很重要，但發布後的互動管理同樣關鍵。
技巧 2：避開的低效時段
同樣重要的是知道「何時不該發文」。根據我們的數據，以下時段應該避免：
早上 8 點：全日最低互動時段，無論哪一天都表現不佳。這個時段多數人正在通勤或剛進辦公室，沒有心力投入社群互動。
星期六全天：除了下午 5-6 點的小高峰外，星期六的互動普遍低落。如果非發不可，務必降低對互動率的期望。
連續假期的最後一天：雖然不在我們的常規數據中，但根據觀察，連假最後一天（通常是星期日晚間）使用者焦慮感較高，較不願意投入社群互動。
技巧 3：週末策略調整
週末的低互動是否意味著完全不該發文？不盡然。關鍵是「調整內容類型」。
週末適合的內容：
- 視覺吸引力強的圖片或短影片（降低互動門檻）
- 輕鬆幽默的內容（符合週末放鬆心態）
- 「週末限定」的特殊優惠（創造稀缺性）
週末不適合的內容：
- 需要深度思考的問題
- 嚴肅的產業議題
- 複雜的產品說明
根據我們的追蹤案例，有些品牌採用「平日專業、週末輕鬆」的策略：平日發布產品資訊與專業內容，週末則分享使用者的「週末生活照」，維持品牌存在感但不強求高互動。
技巧 4：突發事件的時間應對
當突發事件或熱門話題出現時，正常的時間策略可能需要暫時調整。
即時參與原則：
- 黃金 2 小時：話題剛爆發的前 2 小時是搶佔討論的關鍵時刻
- 不分時段：如果事件在非最佳時段爆發（如早上 10 點），仍應立即參與
- 快速反應 > 完美內容：在話題爆發初期，及時參與比精雕細琢更重要
這時候，QSearch Trend+ 的熱門話題雷達功能就能發揮關鍵作用。當系統偵測到某個話題的討論量在短時間內暴增，會透過的分析統整出最熱門的話題焦點，讓你在第一時間掌握參與機會。
功能介紹：Threads 熱門話題雷達
技巧 5：建立「內容行事曆」時的時間配置
許多品牌會提前規劃一週或一個月的內容。在建立內容行事曆時，應該根據時間策略分配內容類型：
星期四晚間 8 點：
- 最重要的產品發布
- 重大品牌公告
- 需要最大曝光的內容
星期二、三晚間 8 點：
- 話題性討論
- 產業觀點分享
- 使用者互動活動
星期一中午、星期五中午：
- 輕量級內容
- 週報／週預告
- 簡短的品牌動態
週末：
- 視覺內容為主
- 輕鬆娛樂性內容
- 或選擇休息，專注於平日
常見誤區：直接照搬其他平台的發文時間
這是我們觀察到最常見的錯誤。許多品牌會想：「我的 Facebook 粉專在下午 3 點表現最好，那 Threads 應該也一樣吧？」
事實是，不同平台的使用者行為完全不同：
Facebook：已建立的社交關係，內容以「生活分享」為主，午後時段表現佳
Instagram：視覺內容平台，早午餐時段（10-11 點）與下午茶時段（3-4 點）較活躍
Threads：即時想法分享，晚間休閒時段（8-10 點）最佳
根據我們的追蹤案例，有些品牌將 Instagram 的下午 3 點發文策略套用到 Threads，結果互動率只有預期的 40%。當他們根據 Threads 的特性調整為晚間 8 點後，互動率立即回升。
跨平台經營的正確做法是：了解每個平台的獨特性，為每個平台制定專屬策略。
用數據照亮你的 Threads 策略
從早上 8 點的最低互動到晚上 8 點的最高峰，台灣 Threads 的數據揭露了一個清晰的事實：在對的時間說對的話，效果可以相差 13 倍。
但更重要的是，這份基於 3,600 萬則貼文的分析告訴我們：台灣市場有其獨特性，不能直接套用國際經驗。當 Buffer 告訴全球品牌「星期四早上 9 點最好」時，台灣的數據明確顯示「星期四晚上 8 點」才是正確答案。
我們在 QSearch 長期追蹤台灣社群數據的過程中，深刻體會到「在地化洞察」的價值。每個市場都有其文化特質、生活作息、社群習慣，只有深入理解這些細節，才能制定真正有效的策略。
你的下一步行動建議：
- 立即測試：從這週四晚上 8 點開始，測試我們建議的最佳時間
- 建立基準：記錄至少 4 週的數據，建立你的品牌專屬基準線
- 持續優化：每月回顧一次時間策略，根據數據調整
- 深度分析：使用專業工具，找出更細緻的洞察
記住，發文時間只是社群經營的一環。內容品質、互動管理、受眾洞察，這些都同樣重要。但當其他條件都相同時，在對的時間發文，就是那個讓你脫穎而出的關鍵。
透過 QSearch Trend+ 優化你的 Threads 發布時間策略
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✅ 長期趨勢追蹤：建立品牌專屬的發文時間基準，看見策略調整的實際成效
✅ 跨平台比對分析：同步優化 Threads、Facebook、Instagram 的時間策略
✅ 即時警示系統：在流量高峰時段自動通知，不錯過任何互動機會
✅ 競品策略追蹤：了解競品的發文時間與表現，找出競爭空隙
✅ 客製化儀表板：將時間數據與轉換數據整合，評估真實表現
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本文數據來源：QSearch Trend+ 社群數據搜尋平台，分析時間範圍 2025 年 1-12 月，樣本數 36,465,742 則台灣 Threads 貼文。
