當某科技品牌在 Facebook 看到 1,000 則按讚，在 PTT 卻出現一篇 300 推的深度分析文——品牌經理該優先處理哪一個？這個問題每天都在品牌監測團隊中上演。多數企業的輿情監測工具只覆蓋社群媒體，卻可能錯過論壇中更具洞察力的討論與早期訊號。問題不在於工具不夠好，而在於我們對不同平台的輿情特性理解不夠深。 本文將解析論壇與社群媒體在輿情結構、傳播機制上的根本差異，並提供可執行的雙軌監測策略，幫助品牌在資訊洪流中精準掌握關鍵訊號。
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當一個國際戶外品牌遇上藝術爭議，社群輿論會如何反應？2025 年 9 月，始祖鳥與藝術家蔡國強在喜馬拉雅山區的煙火計畫，為我們提供了一個觀察社群傳播機制的絕佳案例。 透過 QSearch Trend 收集的 27,618 則討論，我們不只看到了數字的起伏，更發現了輿論演變背後的深層邏輯。本文將解析這些數據訊號，揭示社群危機如何從星星之火演變成燎原大火。
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當 AI 遇上公仔化：Nano Banana 如何在 27 天內創造 3 萬聲量的社群奇蹟
by Wilburby Wilbur2025 年 8 月底，Google Gemini 推出了一個功能——Nano Banana（正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image Preview）。原本只是眾多 AI 工具更新中的一個小功能，卻意外地在社群媒體上掀起巨浪。 從 8 月 25 日到 9 月 20 日的短短 27 天內，這個將照片轉換成 3D 公仔風格的 AI 模型，創造了超過 31,949 …
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一次匯出多渠道數據，告別重複操作的困擾 過去在進行輿情監測時，你是否經常需要在不同社群渠道間切換，重複執行相同的匯出動作？現在，QSearch Trend+ 推出全新的跨渠道匯出功能，讓你能夠在單一操作中同時匯出 Facebook、Instagram、YouTube、Threads、FB 社團、媒體、論壇、部落格等 8 個渠道的熱門文章資料，大幅提升數據整合效率。