9/7–9/13 台北市長選舉社群數據：蔣萬安 16,445 篇（−25.0%）、沈伯洋 12,551 篇（+17.5%）。兩人最大聲量來源都是 Threads，比重卻差 16.5 個百分點；情緒拆到頻道後落差更達 25.0 個百分點。附高互動貼文發文者結構。聲量不等於支持度。

9/7–9/13 新北市長選舉社群數據：李四川 3,426 篇（+7.9%）、蘇巧慧 3,291 篇（−25.7%）。李四川單日尖峰是週均的 1.51 倍，對應一場大型造勢活動；蘇巧慧的尖峰只是週均的 1.26 倍，屬本人帳號密集發文。附情緒頻道落差與發文者結構。聲量不等於支持度。

觀光局企劃專員或 OTA 平台商品企劃，多半都遇過同一個提問：「這一季遊客滿意度，到底是變好還是變差？」手上能拿出來的證據，往往只有問卷回收率偏低的舊資料，或是評論網站上一個滯後更新的星等分數。4.2 分不會告訴你遊客是嫌排隊太久，還是嫌廁所太髒；等下一輪問卷跑完統計出來，旺季早就結束，想調整也來不及了。

一則負評半夜十一點被貼上開箱社團，隔天早上十點你打開電腦，底下已經有三十幾則留言附和「我也是」，還有帳號把截圖轉發到另一個社團。不是你不在乎顧客感受，只是沒有人能整晚盯著留言板不睡覺。

8/31–9/6 新北市長選舉社群數據：李四川 3,153 篇（+25.9%）、蘇巧慧 4,378 篇（+82.8%）。李四川自己發文 27 篇、蘇巧慧 71 篇，自營比例差 2.6 倍，但兩人唯一的共同話題都是同一份第三方民調。附同日尖峰的不同成因與發文者結構。聲量不等於支持度。