週報產製效率提升 300%、不再只被收視率綁架、公視如何用數位轉型拉近與觀眾的距離

（文/蔡智欣） 如果你知道「這是一隻間諜狐獴」的間諜動物系列，或是看過「記者真心話」系列，那你可能已經看見了公視身為#媒體數位轉型的標竿角色。媒體數位轉型除了藉由社群增進與閱聽者的互動，此外還有更多議題。為了回應群眾對於媒體識讀的需求、為了適應現今社會的議題型態與閱聽情境，公視做了哪些轉型又如何靈活運用 #社群資料分析呢？ 媒體數位轉型 是什麼？由四大方面看數位轉型執行 將新聞與節目擴充至新媒體只算是轉型的一部分，能讓大眾在常見的社群媒體與影音平台中看見內容是第一步，進一步更需要提出過往新聞內容瑣碎、同質性過高的解方，尤其，運用不同平台的內容呈現方式能夠突破傳統敘事的限制，還能觀察閱聽者對於內容的反應或回饋，而背後的內容產製、評估、表現監測便會需要創新做法。 其中，社群資料分析協助媒體數位轉型的執行面，我們可以由內容產製、用戶研究、用戶關係、產品表現觀測這幾個方面一窺公視的執行方法。 四大方面執行媒體數位轉型 – 新聞內容產製，利用社群資料分析跨越不同立場，深入議題脈絡 越來越多的新聞讀者與網路使用者，認知到觀點單一、缺乏脈絡的新聞容易造成誤導，也厭倦不實新聞充斥於各類媒體與自媒體中。面對這些需求，公視 P#新聞實驗室致力製作聚焦議題、統合多元觀點、以及具有互動內容的深度主題。藉由 QSearch Trend，數位編輯利用社群資料分析協助以下三個方向： 掌握議題脈絡，讓報導面向更具體： 由於議題的發展會隨時間變化，任一切分的時間點或單一熱門文章都可能造成偏頗的觀察，所以，觀察議題何時開始發生、如何開始被大量討論、討論內容有什麼樣的分歧支線、議題與子議題的背景與情境，都是脈絡中不可或缺的重點。 跨越同溫層，不同視角的意見搜集： 全面的耙梳社群平台文章可借助工具輔助，而工具也能幫助分析者不囿於自身觀點而掌握不同意見脈絡。此外，社群平台中一則貼文相比一則留言的份量與意義並不相同，使用工具分別呈現與計數，也有助於觀察與分析。 社群平台現象解析： 近年來，除了議題倡導者，社群平台本身也會深度影響議題發展，像是不實資訊、仇恨言論、分化資訊的傳播…等。要觀察社群平台的影響，需要解析全面且長期的社群資料，才能找出異常現象發生的開始、資訊傳播的脈絡、或是平台改變規定產生的影響。 執行媒體數位轉型 – 內容產製 圖中以三則報導呈現社群資料分析的運用，由上到下分別為： （上）掌握議題脈絡，以「從潛在總統候選人社群大事件 看支持者樣貌」為例 （中）跨越同溫層，以「Who Cares？哪些外媒在「譚德塞歧視事件」發聲」為例 （下）社群平台現象，以「名單一次揭露！總統候選人後援會粉絲專頁為何遭砍」為例 –…