社群聲量分析

資料期間：2026/09/14–2026/10/13（10 月 13 日資料截至 15:49） 資料來源：QSearch 社群監測數據

10/5–10/11 台北市長選舉社群數據：蔣萬安 31,833 篇（+28.7%）、沈伯洋 44,846 篇（+39.0%）。蔣萬安本人帳號發文 7 篇、沈伯洋 65 篇，Threads 互動前 20 篇的本人帳號是 0 篇對 14 篇。附尖峰日事件、話題結構與情緒頻道落差。聲量不等於支持度。

10/5–10/11 新北市長選舉社群數據：李四川 3,167 篇（−8.3%）、蘇巧慧 3,331 篇（−24.6%）。兩人的前兩高日都是 10/05 與 10/09，尖峰日入榜貼文各對應一場造勢或競總活動；前五大話題沒有重疊。附頻道組成與發文者結構。聲量不等於支持度。

週三早上，主管路過你的座位：「上週那篇貼文我看讚數還行，這個話題要不要繼續做？廣告預算要不要加？」你打開 Facebook 後台，看到的是自己那一則貼文的讚、留言和分享，其他什麼都沒有。你只能回答「感覺反應不錯」，然後心裡清楚這不算答案。

老闆問「這次公關帶來什麼」，你拿得出數字嗎？ 新品記者會結束後的週會上，老闆翻著剪報問：「這次公關到底帶來什麼？」你報出露出 23 篇、總觸及數十萬。老闆接著追問：「跟平常比多了多少？是我們發稿帶起來的，還是同一週的廣告帶的？」會議室安靜了下來。