文字雲分析應用範例，從文字雲分析東京奧運聲量、趨勢！

(文/趙維孝) 我們過去嘗試用很多元的社群數據去對不同的議題或目的做分析，不論是拆解一個議題在社群上的聲量來源，或是做不同社群平台的聲量分析，然而這些分析都相對複雜且耗時，在社群議題快速轉變的時代，當我們面對一個需要梳理的社群議題時，該如何透過聲量分析工具，快速的製作一份概略的社群聲量分析報告呢? 近期東京奧運是否延賽可說是最受關注的疫情影響相關議題。然而從去年底，同樣是東京奧運這個議題，在社群上歷經了數個討論重點，這種在不同期間的議題轉快，就非常適合使用文字雲來做視覺化的呈現與快速分析。 若將文字雲再搭配熱門貼文、不同時段的累積聲量數據等，其實就能有效的快速針對一個議題做出有價值的趨勢分析。 文字雲是什麼？ 文字雲(Word Cloud)，顧名思義是多個字詞組合，進而繪製出像是雲朵狀的圖片，而文字雲圖片當中的細節會依照其繪製的標準而有所不同，通常文字雲會用大小、顏色來區分字詞，依重要性來進行分類，較為重要的字詞就會以更大的字型、或是更鮮艷的顏色出現，用以讓使用者能夠在眾多相關字詞中，快速的判別出不同字詞的重要程度。 QSearch 的社群文字雲，則是運用社群討論的聲量高低、字詞相關性，來對文字進行權重的評比，在文字雲當中把最為相關的字詞顯示出來，用以了解整體社群針對不同議題的關注重點。 文字雲分析應用，如何快速掌握社群議題 當我們想了解一個議題在社群上的關注度時，最先可能會想到將一段時間的累積數據，繪製成趨勢圖，如下圖是東京奧運約近四個月的FB社群聲量趨勢：資料期間：20191101~20200325 但若當我們想快速了解這些聲量趨勢內的焦點內容時，則就可以借助文字雲，文字雲是一種分析大量文字，並將其內的各關鍵詞，根據目的性的不同，用視覺化的方式的呈現，幫助閱讀者快速精煉大量文字中的重要資訊。 在QSearch的社群聲量分析平台 QSearch Trend上的文字雲，則是以欲研究的目標關鍵字，分析其所有相關貼文中的其他關鍵字，並以「越靠近」目標關鍵字與「越大」，代表越常與目標關鍵字一起被提及，且整體FB社群影響力越高做呈現。 關鍵字文字雲分析應用 – 各時段東京奧運議題討論 2019/11/1 – 2019/12/15 東奧文字雲分析 以去年11月1號至12月15號，台灣FB社群上，帶有「東京奧運」的相關貼文的文字雲來說，20191101~20191215 FB社群東京奧運相關貼文文字雲 可以發現去年底該議題的討論重點，在於奧運棒球資格賽之一的世界12強棒球賽，中華隊的相關表現，文字雲的重點是棒球、韓國等，再搭配熱門貼文，則可以更清楚了解內容焦點：20191101~20191215 FB社群東京奧運相關熱門貼文 2019/12/16 – 2020/2/15 東奧文字雲分析…